Questions et réponses

Il existe une offre gratuite et aucune carte bancaire n’est requise pour commencer. Au-delà, Talentino fonctionne à l’usage : les actions IA sont facturées en crédits, et vous confirmez le coût exact d’une analyse avant qu’elle ne se lance.

Oui. Talentino lit les CV dans de nombreuses langues et détecte automatiquement la langue du candidat, et les e-mails d’approche vous préviennent lorsque les langues diffèrent. L’interface elle-même est disponible en anglais et en français.

Oui. Un vivier de talents partagé, des notes de candidats, un suivi d’activité et des permissions par rôle sont intégrés, pour que toute l’équipe de recrutement travaille à partir des mêmes preuves.

Chaque score se construit de la même manière : les exigences sont extraites de votre description de poste, chacune est notée au regard du CV, avec les lignes justificatives citées pour que vous puissiez vérifier le jugement vous-même. Talentino est un outil d’aide à la décision : les scores et les explications sont consultatifs, et les preuves sont affichées pour que vous puissiez les vérifier avant de trancher. Et le moteur est déterministe par conception : les mêmes critères et la même pondération sont appliqués à chaque candidat, si bien que ce que vous vérifiez est une norme unique, et non un avis nouveau à chaque CV.

Voir l’argument complet

Il est conçu pour renforcer les recruteurs, pas les remplacer. La plateforme automatise le traitement et la première analyse avec des explications transparentes, et les scores et classements qu’elle produit sont consultatifs. Les décisions de présélection et de rejet s’appliquent depuis l’écran d’examen du candidat, preuves citées à l’appui, et chaque statut conserve la trace de la personne qui l’a appliqué.

Oui. Ajustez la pondération des compétences, de l’expérience et des qualifications (privilégiez les compétences relationnelles pour les managers, la profondeur technique pour les ingénieurs) et définissez des critères incontournables ou souhaitables, jusqu’aux véritables éléments rédhibitoires.

De trois manières : l’évaluation se concentre sur des compétences et une expérience objectives extraites de façon cohérente ; les mêmes critères sont appliqués uniformément à chaque candidat pour un poste ; et chaque score porte une explication transparente que vous pouvez examiner et contester.

Les fichiers de CV sont chiffrés en transit et au repos. Chaque enregistrement est rattaché au compte client auquel il appartient, et chaque requête est limitée à ce compte. Les accès sont régis par des permissions par rôle, et des protections contre les tentatives de manipulation comme le bourrage de mots-clés sont intégrées.

L’application et le stockage des fichiers s’exécutent sur AWS à Francfort (eu-central-1). Ces deux composants sont nommés délibérément : l’inférence des modèles s’exécute chez des fournisseurs d’IA tiers, et nous n’étendons pas à ceux-ci l’affirmation sur Francfort. Posez la question lors d’une démo et nous passerons en revue les composants concernés.

Les critères pondérés du poste, les notes par exigence avec les citations issues du CV, le score et la pondération qui le sous-tend, et le journal d’audit. Chaque statut conserve la trace de la personne qui l’a appliqué, et comme les critères et la pondération sont fixés sur le poste et conservés avec lui, une décision passée peut être relancée et vérifiée au regard de la même norme.

Commencez par la politique de confidentialité, puis abordez les points précis lors d’une démo. C’est là que nous passons en revue où tournent les données, quels composants sont concernés, comment les fichiers des candidats sont traités, et ce que vous pouvez exporter si une décision est contestée.

Lire la politique de confidentialité (version provisoire, en cours de validation juridique)Où tournent les données