Talentino classe les candidats selon le poste, lignes du CV citées à l’appui. Un préavis manque ? Demandez-le par e-mail ou WhatsApp : la réponse arrive dans le profil, avec ses questions d’entretien.
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Talentino évalue chaque candidat sur chaque exigence, cite les lignes du CV sur lesquelles reposent ses notes, puis classe les candidatures. La présélection, c’est vous qui la faites.
Collez ou importez la description de poste. Vérifiez les exigences que Talentino en extrait, marquez les critères éliminatoires et réglez leur pondération. Enregistrez-les comme modèle pour le prochain poste.
Analyze Job Offer lit une offre collée ou importée, classe ses problèmes par gravité et propose des corrections.
Exigences et évaluationImportez des fichiers ou des dossiers en lot, ou ajoutez des profils de votre vivier. Les formulaires de candidature et les pages carrières alimentent la même base, avec les réponses vidéo et vocales enregistrées, à réécouter.
Les voies d’entrée des candidatsLisez le classement, les points forts et les réserves de chaque candidat, et les éléments du CV sur lesquels reposent les notes. Comparez les finalistes, constituez votre présélection et exportez un rapport d’évaluation en PDF.
Évaluation et comparaisonChaque candidat est évalué sur les mêmes exigences, avec la même pondération. Ouvrez une exigence pour voir sa note et la ligne du CV qui la fonde, puis lisez le parcours autour.
Lire les parcours et les compétences
Placez deux à quatre candidats côte à côte, exigence par exigence, puis lisez la comparaison rédigée par Talentino. La présélection reste votre décision.
La comparaison des candidatsLes deux répondent aux exigences essentielles du poste. Ils diffèrent par la taille des équipes encadrées et par la certification.
Candidat A : la certification, et un parcours plus long dans les opérations.
Le candidat A a encadré 12 personnes, pas 20. Le candidat B n’a pas de certification en gestion de projet.
Savoir si l’encadrement de A sur deux sites tiendra sur trois. Le candidat B a dirigé l’équipe la plus grande.
Choisissez les informations et les candidats, puis envoyez une seule demande par e-mail ou WhatsApp. Chaque réponse met à jour le profil du candidat, avec sa source et son heure : une réponse peut vous attendre dans le profil avant l’appel.
Talentino préremplit votre modèle avec les informations à demander. Vous relisez et envoyez l’e-mail. Le candidat répond, et ses réponses sont ajoutées à son profil.
Vous lancez la demande. Talentino envoie son message d’ouverture approuvé, puis un assistant demande les informations choisies.
L’onglet Conversations montre ce qui a été demandé, ce qui est revenu et l’échange lui-même. Vous pouvez mettre l’assistant en pause et écrire vous-même au candidat. Chaque réponse arrive dans le profil, avec sa source et son heure.
Une fois le candidat noté, Talentino rédige ses questions d’entretien, centrées sur les exigences que son CV étaye le moins.
Talentino explique pourquoi il propose chaque question. Ajoutez les vôtres, ou joignez-en jusqu’à cinq à votre prochaine demande au candidat.
Chez Samplefield, vous encadriez 12 personnes sur deux sites ; comment en encadreriez-vous 20 sur trois ?
Le poste demande d’encadrer une vingtaine de personnes sur plusieurs sites ; le CV en décrit 12 sur deux.
Les candidats restent dans votre vivier avec leur CV, leurs réponses et leur historique. Cherchez-y en langage courant et ajoutez d’anciens candidats à un nouveau poste.
Le candidat B avait d’abord postulé à un poste de chef d’équipe en entrepôt. Une recherche en langage courant a retrouvé son profil, et vous l’avez ajouté à celui-ci.
Recherche et gestion du vivier
Toute l’équipe lit les mêmes profils et les mêmes éléments.
Il existe une offre gratuite et aucune carte bancaire n’est requise pour commencer. Au-delà, Talentino fonctionne à l’usage : les actions IA sont facturées en crédits, et vous confirmez le coût exact d’une analyse avant qu’elle ne se lance.
Talentino fait la lecture. Il traite la pile et produit une première analyse avec l’explication qui l’accompagne, et les scores et classements qu’il produit sont consultatifs. Les décisions de présélection et de rejet s’appliquent depuis l’écran d’examen du candidat, preuves citées à l’appui, et chaque statut conserve la trace de la personne qui l’a appliqué.
L’application et le stockage des fichiers s’exécutent sur AWS à Francfort (eu-central-1). Ces deux composants sont nommés délibérément : l’inférence des modèles s’exécute chez des fournisseurs d’IA tiers, et nous n’étendons pas à ceux-ci l’affirmation sur Francfort.
Dans l’application : les critères pondérés du poste, les notes par exigence avec les citations issues du CV, le score et la pondération qui le sous-tend, et le journal d’audit. Chaque statut conserve la trace de la personne qui l’a appliqué, et comme les critères et la pondération sont fixés sur le poste et conservés avec lui, une décision passée peut être relancée et vérifiée au regard de la même norme. L’export PDF est plus restreint : chaque exigence notée sur 100 et regroupée selon le degré de satisfaction, chacune accompagnée de l’explication de la notation, les critères éliminatoires signalés, et le score global avec sa synthèse, ses points forts et ses réserves. Les citations, la pondération et l’historique des statuts restent dans l’application.
Il vous suffit d’une description de poste et des CV que vous avez déjà.
Vous préférez une démo ? Nous vous montrons le tri et les demandes aux candidats sur un poste fictif.
Les vues du produit sur cette page sont des illustrations : des recompositions de l’interface de Talentino avec des données fictives, pas l’enregistrement d’un usage client.